“吴文俊人工智能科学技术奖”由国家级学会--中国人工智能学会发起主办，得到了享誉海内外的杰出科学家、数学大师、人工智能先驱、我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、中国人工智能学会名誉理事长吴文俊先生的支持，经国家科学技术部核准，国家科学技术奖励工作办公室(国科奖社证字第0218号)公告，2011年1月6日正式设立“吴文俊人工智能科学技术奖”，具备提名推荐国家科学技术奖资格，被外界誉为“中国智能科学技术最高奖”，代表人工智能领域的最高荣誉。该奖旨在贯彻“尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造”的方针，奖励在智能科学技术领域取得重大突破，做出卓著贡献的科技工作者和管理者，为弘扬科学精神，激励科技工作者勇攀科学技术高峰，不断推进智能科学技术领域的创新与发展，赢得了广泛的社会赞誉。

吴文俊人工智能科学技术奖是我国科学史上第一次以“人工智能”命名，面向智能科学技术领域涵盖面最广、影响力最大、最具权威性的社会力量奖励，对人工智能科技奖励结构进行了积极尝试和探索，填补了人工智能奖项设立的空白。该奖每年设立有200万元人民币的奖金池，其中对吴文俊人工智能最高成就奖的获奖者颁发100万元奖金。迄今，该奖先后授予198个单位及行业机构、210个创新成果和项目、699名学者及专家表彰奖励。

2016年12月17日，浙江大学校长、中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会主任吴朝晖教授为第六届吴文俊人工智能科技进步奖一等奖获得者北京工业大学乔俊飞教授等颁奖

乔俊飞，现任北京工业大学教授，计算智能与智能系统北京市重点实验室主任，兼任中国人工智能学会常务理事，科普工作委员会主任，中国自动化学会理事，控制理论专业委员会、过程控制专业委员会、智能自动化专业委员会委员等，担任自动化学报、信息与控制、控制工程等刊物编委。

乔俊飞教授一直从事复杂过程智能建模与智能控制领域的研究工作，特别是在城市污水处理过程优化运行控制方面取得了突出业绩。乔俊飞教授以项目负责人承担并完成了国家自然科学基金重点项目及面上项目6项，国家863计划项目2项，其他省部级及工程项目12项。经过近20年的潜心钻研，在城市污水处理过程监控与智能优化控制方面取得了系列创新工作，研究成果在Automatica, IEEE Transactions on Control Systems Technology, Journal of Process Control, Control Engineering Practice等控制工程领域国际知名期刊上发表，获得授权发明专利15项，形成了具有自主知识产权的城市污水处理过程控制技术，开发的城市污水处理过程SCADA系统在东北、华北和华南不同地区不同工艺的24家污水处理厂得到成功应用，取得明显社会经济效益。乔俊飞教授2002年入选北京市科技新星计划，2004年入选北京市委组织部优秀人才计划，2006年被评选为北京市优秀教师，2008年入选教育部新世纪优秀人才计划，2009年入选北京市创新人才计划，2010年“城市污水处理优化控制理论与应用”获得国家自然科学基金重点项目资助，2011年“城市污水处理节能控制关键技术及应用”获得教育部科学技术进步一等奖[排名第一]，2012年“城市污水处理建模、控制与优化”获得国家杰出青年基金资助，同年被评为北京高校2010-2012年创先争优优秀共产党员，2013年开始享受国务院政府特殊津贴，2014年被聘任为教育部长江学者奖励计划特聘教授，同年入选国家级百千万人才工程和科技北京百名领军人才计划，2015年因工作业绩突出被评为北京市先进工作者(常称为：劳动模范)。

我国淡水资源短缺且污染严重，城市及主要经济带水生态恶化问题十分突出，已成为制约经济社会可持续发展的瓶颈问题。城市污水是稳定的淡水资源，处理后循环利用既可以缓减对淡水资源的需求，又可以减少对水环境的再次污染，因此，实施城市污水处理已经成为我国淡水资源综合利用的战略举措。当前，我国城市污水处理厂存在的主要问题是运行成本高，排放超标现象严重。

城市污水处理过程不确定性严重，关键水质指标不能实时测量，用于有机物降解的生化反应过程缓慢且具有大惯性特点，致使污水处理系统经常运行于非平稳状态，因此，实施优化运行控制异常困难。北京工业大学研究团队与中国科学院沈阳自动化所、北京城市排水集团有限责任公司的研究团队紧密协作，通过产学研深度融合，及共同承担国家863计划项目、国家自然科学基金重点项目和北京市科技攻关项目等，进行了长达15年的城市污水处理优化控制关键技术研究和攻关，打破了国外技术垄断，取得了系列创新成果。

主要成果包括：针对污水信息分析所涉及的时变不确定性问题，提出并获得了神经网络结构自组织设计方法，提高了处理时变不确定性信息的能力，发展了智能信息处理理论和方法;提出了基于数据的智能多目标优化方法，有效解决了非平稳系统的动态优化问题;获得了基于特征参量的关键水质指标的智能自组织测量模型，突破了城市污水处理关键水质指标无法在线测量的技术难题;率先提出了规则自适应模糊控制方法并形成实用技术，解决了污水处理过程中溶解氧、硝态氮等关键过程变量的精准控制问题;建立了基于出水水质的城市污水处理过程多目标智能优化方法，降低了吨水处理能耗，实现了污水处理厂低成本运行;研发出具有自主知识产权的城市污水处理智能优化控制系统，已经在全国不同地区、不同工艺的城市污水处理厂得到实际应用，取得了显著的经济效益和社会效益。

教育部组织的成果鉴定专家组认为：该成果对于提高城市污水处理技术水平，保护水环境和实现水资源循环利用具有重要意义，所提出的城市污水处理过程智能优化控制技术处于国际先进水平，关键水质指标智能特征测量技术达到国际领先水平。

成果研发期间共申请专利65项，已获得授权49项(发明/实用新型40/9)，获得软件著作权25项;在IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等国际权威期刊和会议上发表学术论文140篇(SCI/EI 收录40/109)，撰写相关著作2部;研究成果已在华北、东北、华东和华南等地区24家不同工艺的城市污水处理厂应用，吨水处理电耗平均降低5%左右，累计处理污水497090万吨，经济效益达到6.5亿元(近三年3.2亿元)。

据悉，2018年度国家科学技术奖共评选出278个项目和7名科技专家。其中，国家自然科学奖38项：一等奖1项，二等奖37项；国家技术发明奖67项：一等奖4项，二等奖63项；国家科学技术进步奖173项：特等奖2项，一等奖23项(含创新团队3项)，二等奖148项。刘永坦、钱七虎两位院士荣获2018年度国家最高科技奖，5名外籍科学家获得中华人民共和国国际科学技术合作奖。