2021年11月8—13日，第三届工业人工智能国际会议在沈阳举行。大会经过严格的审稿遴选，共有141篇论文入选会议报告，来自海内外的400余名作者参加了交流。大会设数据驱动的工业系统智能监控与控制、人工智能驱动的复杂冶金过程建模控制与优化、计算优化与学习、基于神经网络的自主系统智能控制等主题会场，共组织了百余场报告。

工业人工智能国际会议学生优秀论文奖每届评审不超过2项。经过通讯评审和专家组现场答辩，我校博士研究生丁海旭（导师乔俊飞、汤健）撰写的论文《Multi-input and Multi-output Modeling Method Based on T-S Fuzzy Neural Network and Its Application》脱颖而出，最终获得3rd International Conference on Industrial Artificial Intelligence Student Outstanding Paper Award。

第三届工业人工智能国际会议颁奖典礼

围绕城市固废焚烧过程机理复杂难以建立被控对象模型的问题，丁海旭博士设计了一种基于数据驱动的被控对象建模策略，其由工况识别模块、数据预处理模块、特征约简模块、多输入多输出被控对象模块组成，为研究城市固废焚烧的优化控制奠定了基础。

丁海旭同学学习刻苦认真，创新实践能力强，入学以来，先后荣获北京自动化学会优秀博士研究生、研究生国家奖学金等多项荣誉，展现出突出的发展潜质。获奖结果表明，我校控制科学与工程学科研究生培养质量正在稳步提高。